தானியங்கி அளவிடுதல்: உலகளாவிய பயன்பாடுகளுக்கான மாறும் வள ஒதுக்கீடு

இன்றைய வேகமாக மாறிவரும் டிஜிட்டல் உலகில், பயன்பாடுகள் ஏற்ற இறக்கமான வேலைப்பளுவை திறமையாகவும், செலவு குறைந்ததாகவும் கையாளக்கூடியதாக இருக்க வேண்டும். தானியங்கி அளவிடுதல் அல்லது மாறும் வள ஒதுக்கீடு, நவீன கிளவுட் உள்கட்டமைப்பின் ஒரு முக்கியமான அங்கமாக உருவெடுத்துள்ளது. இந்த வலைப்பதிவு இடுகை, தானியங்கி அளவிடுதலைப் புரிந்துகொள்வது, அதன் நன்மைகள், செயல்படுத்தும் உத்திகள் மற்றும் உலகளவில் விநியோகிக்கப்பட்ட பயன்பாடுகளுக்கான கருதுகோள்களைப் பற்றிய ஒரு விரிவான வழிகாட்டியை வழங்குகிறது, தேவை எதுவாக இருந்தாலும் உகந்த செயல்திறன் மற்றும் வள பயன்பாட்டை உறுதி செய்கிறது.

தானியங்கி அளவிடுதல் என்றால் என்ன?

தானியங்கி அளவிடுதல் என்பது நிகழ்நேர தேவையின் அடிப்படையில் ஒரு பயன்பாட்டிற்கு ஒதுக்கப்பட்ட கணினி வளங்களின் அளவை (எ.கா., மெய்நிகர் இயந்திரங்கள், கொள்கலன்கள், தரவுத்தளங்கள்) தானாக சரிசெய்யும் கிளவுட் கம்ப்யூட்டிங் சூழலின் திறன் ஆகும். தேவை அதிகரிக்கும் போது பயன்பாடுகளை அளவிடவும் (வளங்களை அதிகரிக்கவும்) மற்றும் தேவை குறையும் போது அளவிடவும் (வளங்களை குறைக்க) இது அனுமதிக்கிறது, இவை அனைத்தும் கைமுறை தலையீடு இல்லாமல் நடைபெறும். இந்த மாறும் சரிசெய்தல், பயன்பாடுகளுக்கு அவை தேவைப்படும்போது உகந்த முறையில் செயல்படுவதை உறுதி செய்கிறது, அதே நேரத்தில் அதிகப்படியான ஒதுக்கீட்டைத் தவிர்ப்பதன் மூலம் செலவுகளைக் குறைக்கிறது.

முக்கிய கருத்துக்கள்:

• அளவிடுதல்: ஒரு அமைப்பு வளர்ந்து வரும் வேலையின் அளவை கையாளும் திறன் அல்லது அந்த வளர்ச்சியை இடமளிக்க விரிவாக்கப்படக்கூடிய சாத்தியம்.
• நெகிழ்ச்சி: ஒரு அமைப்பு தானாகவே மற்றும் மாறும் வகையில் மாறும் வேலைப்பளு தேவைகளுக்கு ஏற்ப மாற்றியமைக்கும் திறன். நெகிழ்ச்சி அளவிடுதலுடன் கைகோர்த்துச் செல்கிறது, ஆனால் அளவிடுதல் செயல்முறையின் தானியங்கி மற்றும் மாறும் தன்மையை வலியுறுத்துகிறது.
• வள ஒதுக்கீடு: CPU, நினைவகம், சேமிப்பு மற்றும் நெட்வொர்க் அலைவரிசை போன்ற கணினி வளங்களை வெவ்வேறு பயன்பாடுகள் அல்லது சேவைகளுக்கு ஒதுக்கி நிர்வகிக்கும் செயல்முறை.

தானியங்கி அளவிடுதல் ஏன் முக்கியமானது?

உலகளாவிய சந்தையில் செயல்படும் வணிகங்களுக்கு தானியங்கி அளவிடுதல் பல குறிப்பிடத்தக்க நன்மைகளை வழங்குகிறது:

1. மேம்படுத்தப்பட்ட செயல்திறன் மற்றும் கிடைக்கும் தன்மை

அதிக போக்குவரத்து காலங்களில் தானாகவே ஆதாரங்களை அளவிடுவதன் மூலம், தானியங்கி அளவிடுதல் பயன்பாடுகள் பயனர்களுக்கு பதிலளிக்கக்கூடியதாகவும் கிடைக்கக்கூடியதாகவும் இருப்பதை உறுதி செய்கிறது. இது செயல்திறன் குறைவதைத் தடுக்கிறது, வேலையில்லா நேரத்தின் அபாயத்தைக் குறைக்கிறது மற்றும் ஒட்டுமொத்த பயனர் அனுபவத்தை மேம்படுத்துகிறது. உதாரணமாக, பிளாக் வெள்ளிக்கிழமை விற்பனையின் போது அதிக ட்ராஃபிக்கை அனுபவிக்கும் ஒரு இணையவழி இணையதளம், அதிகரித்த சுமையைக் கையாள தானாகவே அதிகமான சேவையகங்களை வழங்க முடியும், இது உலகெங்கிலும் உள்ள வாடிக்கையாளர்களுக்கு மென்மையான மற்றும் பதிலளிக்கக்கூடிய ஷாப்பிங் அனுபவத்தைப் பராமரிக்கிறது.

2. செலவு தேர்வுமுறை

தானியங்கி அளவிடுதல் நீங்கள் உண்மையில் பயன்படுத்தும் ஆதாரங்களுக்கு மட்டுமே பணம் செலுத்துவதை உறுதி செய்வதன் மூலம் கிளவுட் செலவுகளை மேம்படுத்த உதவுகிறது. குறைந்த தேவை காலங்களில், ஆதாரங்கள் தானாகவே குறைக்கப்படுகின்றன, உள்கட்டமைப்பு செலவுகள் குறைகின்றன. சமூக ஊடக தளங்கள் அல்லது ஆன்லைன் கேமிங் சேவைகள் போன்ற மாறி ட்ராஃபிக் முறைகளைக் கொண்ட பயன்பாடுகளுக்கு இது மிகவும் பயனுள்ளதாக இருக்கும், இது நாள் முழுவதும் மற்றும் வெவ்வேறு நேர மண்டலங்களில் பயனர் செயல்பாட்டில் குறிப்பிடத்தக்க ஏற்ற இறக்கங்களை அனுபவிக்கும். உதாரணமாக, ஒரு செய்தி இணையதளம், ஐரோப்பா மற்றும் வட அமெரிக்காவில் காலை நேரங்களில் அதிக ட்ராஃபிக்கை அனுபவிக்கலாம், அந்த நேரங்களில் அதிக ஆதாரங்கள் தேவைப்படும், ஆனால் இரவில் குறைவான ஆதாரங்கள் தேவைப்படும்.

3. மேம்படுத்தப்பட்ட வள பயன்பாடு

தானியங்கி அளவிடுதல் தேவைப்படும் இடங்களில் ஆதாரங்களை மாறும் வகையில் ஒதுக்குவதன் மூலம் வள பயன்பாட்டை அதிகரிக்கிறது. இது குறைந்த தேவை காலங்களில் ஆதாரங்கள் சும்மா இருப்பதைத் தடுக்கிறது, ஒட்டுமொத்த செயல்திறனை மேம்படுத்துகிறது மற்றும் கழிவுகளைக் குறைக்கிறது. உலகளாவிய CRM அமைப்பைக் கவனியுங்கள். அமெரிக்காவிலிருந்து ஐரோப்பிய அல்லது ஆசிய பகுதிக்கு அவர்களின் வேலை நாள் தொடங்கும்போது பயன்பாடு மாறினாலும், சேவை வேகமாக இருப்பதை உறுதிசெய்து, அதிக செயல்பாடுள்ள பகுதிகளுக்கு ஆதாரங்கள் விநியோகிக்கப்படுவதை தானியங்கி அளவிடுதல் உறுதி செய்கிறது.

4. குறைக்கப்பட்ட செயல்பாட்டு மேல்நிலை

தானியங்கி அளவிடுதல் உள்கட்டமைப்பு ஆதாரங்களை நிர்வகிக்கும் செயல்முறையை தானியக்கமாக்குகிறது, இது தகவல் தொழில்நுட்பக் குழுக்களை அதிக மூலோபாய முயற்சிகளில் கவனம் செலுத்த அனுமதிக்கிறது. இது கைமுறை தலையீட்டின் தேவையை குறைக்கிறது, செயல்பாடுகளை எளிதாக்குகிறது மற்றும் ஒட்டுமொத்த சுறுசுறுப்பை மேம்படுத்துகிறது. உதாரணமாக, உலகளவில் பயன்படுத்தப்படும் மைக்ரோசர்வீசஸ் கட்டமைப்பை நிர்வகிக்கும் ஒரு DevOps குழு, CPU பயன்பாடு அல்லது கோரிக்கை தாமதம் போன்ற அவற்றின் குறிப்பிட்ட செயல்திறன் அளவீடுகளின் அடிப்படையில் தனிப்பட்ட மைக்ரோசர்வீசஸ்களை தானாக அளவிட தானியங்கி அளவிடுதலைப் பயன்படுத்தலாம். உள்கட்டமைப்பு ஆதாரங்களை கைமுறையாக நிர்வகிப்பதில் நேரத்தை செலவிடுவதை விட, பயன்பாட்டு செயல்பாடு மற்றும் நம்பகத்தன்மையை மேம்படுத்துவதில் கவனம் செலுத்த இது குழுவை அனுமதிக்கிறது.

5. மேம்படுத்தப்பட்ட மீள்தன்மை

தோல்வியுற்ற நிகழ்வுகளை தானாக மாற்றுவதன் மூலம், தானியங்கி அளவிடுதல் பயன்பாடுகளின் மீள்தன்மையை மேம்படுத்துகிறது மற்றும் சேவை தடங்கல்களின் அபாயத்தை குறைக்கிறது. அதிக கிடைக்கும் தன்மை தேவைப்படும் முக்கியமான பயன்பாடுகளுக்கு இது மிகவும் முக்கியமானது, அதாவது நிதி வர்த்தக தளங்கள் அல்லது சுகாதார அமைப்புகள். உதாரணமாக, ஒரு நிதி வர்த்தக தளம், ஏற்கனவே உள்ள நிகழ்வு தோல்வியடைந்தால், வெவ்வேறு கிடைக்கும் மண்டலத்தில் புதிய நிகழ்வுகளை தானாக தொடங்க தானியங்கி அளவிடுதலைப் பயன்படுத்தலாம், இது வர்த்தக செயல்பாடுகள் தடையின்றி தொடர்வதை உறுதி செய்கிறது.

தானியங்கி அளவிடுதல் எவ்வாறு செயல்படுகிறது

தானியங்கி அளவிடுதலில் பொதுவாக பின்வரும் முக்கிய கூறுகள் உள்ளன:

1. அளவீடுகள் சேகரிப்பு

தானியங்கி அளவிடுதலின் முதல் படி, பயன்பாடு மற்றும் அதன் அடிப்படை உள்கட்டமைப்பிலிருந்து செயல்திறன் அளவீடுகளை சேகரிப்பதாகும். இந்த அளவீடுகளில் CPU பயன்பாடு, நினைவக பயன்பாடு, நெட்வொர்க் ட்ராஃபிக், கோரிக்கை தாமதம் மற்றும் தனிப்பயன் பயன்பாட்டு அளவீடுகள் ஆகியவை அடங்கும். அளவீடுகளின் தேர்வு பயன்பாட்டின் குறிப்பிட்ட தேவைகள் மற்றும் தானியங்கி அளவிடுதலின் இலக்குகளைப் பொறுத்தது. பிரபலமான கண்காணிப்பு கருவிகளில் Prometheus, Grafana, Datadog மற்றும் CloudWatch (AWS) ஆகியவை அடங்கும். உதாரணமாக, ஒரு உலகளாவிய SaaS தளம், அனைத்து பயனர்களுக்கும் நிலையான செயல்திறனை உறுதி செய்வதற்காக வெவ்வேறு பிராந்தியங்களில் API கோரிக்கைகளுக்கான சராசரி பதில் நேரத்தை கண்காணிக்கலாம்.

2. அளவிடுதல் கொள்கைகள்

வளங்கள் எப்போது, எப்படி அளவிடப்படுகின்றன என்பதைக் கட்டுப்படுத்தும் விதிகளை அளவிடுதல் கொள்கைகள் வரையறுக்கின்றன. இந்த கொள்கைகள் சேகரிக்கப்பட்ட அளவீடுகளின் அடிப்படையில் அமைந்திருக்கின்றன மற்றும் சில வரம்புகள் பூர்த்தி செய்யப்படும்போது அளவிடுதல் செயல்களைத் தூண்டும் வகையில் கட்டமைக்கப்படலாம். அளவிடுதல் கொள்கைகள் எளியதாக இருக்கலாம் (எ.கா., CPU பயன்பாடு 70% ஐ மீறும் போது அளவிடுதல்) அல்லது மிகவும் சிக்கலானதாக இருக்கலாம் (எ.கா., CPU பயன்பாடு, கோரிக்கை தாமதம் மற்றும் வரிசை நீளம் ஆகியவற்றின் கலவையின் அடிப்படையில் அளவிடுதல்). பொதுவாக இரண்டு வகையான அளவிடுதல் கொள்கைகள் உள்ளன:

• வரம்பு அடிப்படையிலான அளவிடுதல்: குறிப்பிட்ட அளவீடுகளுக்கான முன்னரே வரையறுக்கப்பட்ட வரம்புகளின் அடிப்படையில் ஆதாரங்களை அளவிடுகிறது. உதாரணமாக, CPU பயன்பாடு 80% ஐ மீறும் போது அளவிடவும் அல்லது CPU பயன்பாடு 30% க்கும் குறைவாக குறையும் போது அளவிடவும்.
• திட்ட அடிப்படையிலான அளவிடுதல்: முன்னரே வரையறுக்கப்பட்ட அட்டவணையின் அடிப்படையில் ஆதாரங்களை அளவிடுகிறது. உதாரணமாக, அதிக வணிக நேரங்களில் ஆதாரங்களை அளவிடவும் மற்றும் அதிக போக்குவரத்து இல்லாத நேரங்களில் ஆதாரங்களைக் குறைக்கவும். கணிக்கக்கூடிய ட்ராஃபிக் முறைகளைக் கொண்ட பயன்பாடுகளுக்கு இது பயனுள்ளதாக இருக்கும்.

3. அளவிடுதல் நடவடிக்கைகள்

அளவிடுதல் கொள்கைகள் தூண்டப்படும்போது எடுக்கப்படும் நடவடிக்கைகள் அளவிடுதல் நடவடிக்கைகள் ஆகும். இந்த நடவடிக்கைகளில் புதிய நிகழ்வுகளைத் தொடங்குதல், ஏற்கனவே உள்ள நிகழ்வுகளை நிறுத்துதல், ஏற்கனவே உள்ள நிகழ்வுகளின் அளவை சரிசெய்தல் அல்லது பயன்பாட்டின் உள்ளமைவை மாற்றுதல் ஆகியவை அடங்கும். குறிப்பிட்ட அளவிடுதல் நடவடிக்கைகள் அளவிடப்படும் வளத்தின் வகை மற்றும் அடிப்படை உள்கட்டமைப்பைப் பொறுத்தது. AWS, Azure மற்றும் GCP போன்ற கிளவுட் வழங்குநர்கள் இந்த அளவிடுதல் நடவடிக்கைகளை தானியக்கமாக்க APIகள் மற்றும் கருவிகளை வழங்குகின்றனர். ஒரு ஆன்லைன் கல்வி தளம், மாணவர்கள் செயல்திறன் சிக்கல்களை அனுபவிக்காமல் பாடப் பொருட்களை அணுகுவதை உறுதி செய்வதற்காக, ஒரே நேரத்தில் பயனர்களின் எண்ணிக்கை ஒரு குறிப்பிட்ட வரம்பை மீறும் போது, தானாகவே புதிய மெய்நிகர் இயந்திரங்களைத் தொடங்க அளவிடுதல் நடவடிக்கைகளைப் பயன்படுத்தலாம்.

4. அளவிடுதல் குழு

அளவிடுதல் குழு என்பது ஒரு அலகு போல் நிர்வகிக்கப்படும் வளங்களின் தொகுப்பாகும். தேவையின் அடிப்படையில் முழு வளக் குழுவையும் எளிதாக அளவிட அல்லது குறைக்க இது உங்களை அனுமதிக்கிறது. அளவிடுதல் குழுக்கள் பொதுவாக மெய்நிகர் இயந்திரங்கள், கொள்கலன்கள் அல்லது பிற கணினி ஆதாரங்களைக் கொண்டிருக்கும். குழுவில் உள்ள நிகழ்வுகளுக்கு இடையே ட்ராஃபிக்கை விநியோகிக்க அவை பெரும்பாலும் சுமை சமநிலைகளையும் உள்ளடக்குகின்றன. ஆன்லைன் கல்வி தளத்தின் உதாரணத்தைப் பயன்படுத்தி, இணைய சேவையகங்கள் மற்றும் தரவுத்தள சேவையகங்களின் நிகழ்வுகளை கணினியின் அந்த பகுதிகளை மாறும் வகையில் அளவிட அளவிடுதல் குழுக்களில் வைக்கலாம்.

தானியங்கி அளவிடுதல் உத்திகள்

பயன்பாட்டின் குறிப்பிட்ட தேவைகளைப் பொறுத்து பயன்படுத்தக்கூடிய பலவிதமான தானியங்கி அளவிடுதல் உத்திகள் உள்ளன:

1. கிடைமட்ட அளவிடுதல்

கிடைமட்ட அளவிடுதலில் ஒரு பயன்பாடு அல்லது சேவையின் நிகழ்வுகளைச் சேர்ப்பது அல்லது அகற்றுவது ஆகியவை அடங்கும். இது மிகவும் பொதுவான வகை தானியங்கி அளவிடுதல் மற்றும் பல நிகழ்வுகளில் எளிதாக விநியோகிக்கக்கூடிய பயன்பாடுகளுக்கு ஏற்றது. கிடைக்கக்கூடிய நிகழ்வுகளுக்கு இடையே ட்ராஃபிக்கை விநியோகிக்க சுமை சமநிலைகளைப் பயன்படுத்தி கிடைமட்ட அளவிடுதல் பொதுவாக செயல்படுத்தப்படுகிறது. உதாரணமாக, ஒரு சமூக ஊடக தளம் ஒரு பெரிய நிகழ்வின் போது, ஒரு உலகளாவிய விளையாட்டு நிகழ்வு போன்ற அதிக ட்ராஃபிக்கைக் கையாள அதிக இணைய சேவையகங்களைச் சேர்க்க கிடைமட்ட அளவிடுதலைப் பயன்படுத்தலாம். கொள்கலன் செய்யப்பட்ட மைக்ரோசர்வீஸ் கட்டமைப்பு குறிப்பாக கிடைமட்ட அளவிடுதலுக்கு ஏற்றது.

2. செங்குத்து அளவிடுதல்

செங்குத்து அளவிடுதலில் ஒரு பயன்பாடு அல்லது சேவையின் ஒற்றை நிகழ்விற்கு ஒதுக்கப்பட்ட ஆதாரங்களை அதிகரிப்பது அல்லது குறைப்பது ஆகியவை அடங்கும். இது நிகழ்வின் CPU, நினைவகம் அல்லது சேமிப்பு திறனை அதிகரிப்பதை உள்ளடக்கும். ஒரு ஒற்றை நிகழ்வின் ஆதாரங்களால் வரையறுக்கப்பட்ட பயன்பாடுகளுக்கு செங்குத்து அளவிடுதல் பொதுவாக பயன்படுத்தப்படுகிறது. இருப்பினும், செங்குத்து அளவிடுதலுக்கு வரம்புகள் உள்ளன, ஏனெனில் ஒரு ஒற்றை நிகழ்விற்கு ஒதுக்கக்கூடிய அதிகபட்ச ஆதாரங்களின் அளவு உள்ளது. ஒரு மெய்நிகர் இயந்திரத்தில் இயங்கும் வீடியோ எடிட்டிங் பயன்பாடு பெரிய வீடியோ கோப்புகளுடன் பணிபுரியும் போது பயன்பாட்டிற்கு கிடைக்கும் RAM அளவை அதிகரிக்க செங்குத்து அளவிடுதலைப் பயன்படுத்தலாம்.

3. முன்கணிப்பு அளவிடுதல்

முன்கணிப்பு அளவிடுதல் கடந்தகால தரவு மற்றும் இயந்திர கற்றல் வழிமுறைகளைப் பயன்படுத்தி எதிர்கால தேவையை கணிக்கவும், முன்கூட்டியே தானாகவே ஆதாரங்களை அளவிடவும் செய்கிறது. இது அதிக போக்குவரத்து காலங்களில் செயல்திறன் குறைவதைத் தடுக்கவும் ஒட்டுமொத்த வள பயன்பாட்டை மேம்படுத்தவும் உதவும். கணிக்கக்கூடிய ட்ராஃபிக் முறைகளைக் கொண்ட பயன்பாடுகளுக்கு முன்கணிப்பு அளவிடுதல் மிகவும் பயனுள்ளதாக இருக்கும், அதாவது பருவகால உச்சங்களை அனுபவிக்கும் இணையவழி இணையதளங்கள். உதாரணமாக, ஒரு ஆன்லைன் சில்லறை விற்பனையாளர் விடுமுறை ஷாப்பிங் சீசனை எதிர்பார்த்து தானாகவே அதிகமான சேவையகங்களை வழங்க முன்கணிப்பு அளவிடுதலைப் பயன்படுத்தலாம்.

4. எதிர்வினை அளவிடுதல்

எதிர்வினை அளவிடுதலில் தேவையின் நிகழ்நேர மாற்றங்களுக்கு பதிலளிக்கும் விதமாக ஆதாரங்களை அளவிடுவது ஆகியவை அடங்கும். இது மிகவும் பொதுவான வகை தானியங்கி அளவிடுதல் மற்றும் கணிக்க முடியாத ட்ராஃபிக் முறைகளைக் கொண்ட பயன்பாடுகளுக்கு ஏற்றது. எதிர்வினை அளவிடுதல் பொதுவாக சில செயல்திறன் அளவீடுகள் முன்னரே வரையறுக்கப்பட்ட வரம்புகளை மீறும் போது அளவிடுதல் நடவடிக்கைகளைத் தூண்ட வரம்பு அடிப்படையிலான அளவிடுதல் கொள்கைகளைப் பயன்படுத்துகிறது. ஒரு பெரிய செய்தி நிகழ்வு ட்ராஃபிக்கில் அதிகரிப்பை ஏற்படுத்தும் போது ஒரு செய்தி இணையதளம் தானாகவே ஆதாரங்களை அளவிட எதிர்வினை அளவிடுதலைப் பயன்படுத்தலாம்.

உலகளாவிய பயன்பாடுகளுக்கான கருதுகோள்கள்

உலகளவில் விநியோகிக்கப்பட்ட பயன்பாடுகளுக்கு தானியங்கி அளவிடுதலைச் செயல்படுத்தும்போது, மனதில் கொள்ள வேண்டிய பல கூடுதல் கருதுகோள்கள் உள்ளன:

1. புவியியல் விநியோகம்

உலகெங்கிலும் உள்ள பயனர்களுக்கு அதிக கிடைக்கும் தன்மை மற்றும் குறைந்த தாமதத்தை உறுதி செய்வதற்காக உலகளாவிய பயன்பாடுகள் பல புவியியல் பிராந்தியங்களில் பயன்படுத்தப்பட வேண்டும். உள்ளூர் தேவையின் அடிப்படையில் ஒவ்வொரு பிராந்தியத்திலும் ஆதாரங்களை சுயாதீனமாக அளவிட தானியங்கி அளவிடுதல் கட்டமைக்கப்பட வேண்டும். ஆதாரங்கள் உலகம் முழுவதும் ஒழுங்காக விநியோகிக்கப்படுவதை உறுதி செய்ய இது கவனமாக திட்டமிடல் மற்றும் ஒருங்கிணைப்பு தேவைப்படுகிறது. உதாரணமாக, ஒரு உலகளாவிய கேமிங் நிறுவனம் பல பிராந்தியங்களில் கேம் சேவையகங்களைப் பயன்படுத்தலாம் மற்றும் அந்த பிராந்தியத்தில் உள்ள வீரர்களின் எண்ணிக்கையின் அடிப்படையில் ஒவ்வொரு பிராந்தியத்திலும் ஆதாரங்களை தானாக அளவிட தானியங்கி அளவிடுதலைப் பயன்படுத்தலாம்.

2. நேர மண்டலங்கள்

வெவ்வேறு நேர மண்டலங்களில் ட்ராஃபிக் முறைகள் கணிசமாக மாறுபடலாம். தானியங்கி அளவிடுதல் கொள்கைகள் இந்த நேர மண்டல வேறுபாடுகளைக் கணக்கில் எடுத்து அதற்கேற்ப ஆதாரங்களை அளவிடும் வகையில் கட்டமைக்கப்பட வேண்டும். ஒவ்வொரு பிராந்தியத்திலும் உச்ச நேரங்களில் ஆதாரங்களை தானாக அளவிடவும், அதிக போக்குவரத்து இல்லாத நேரங்களில் ஆதாரங்களைக் குறைக்கவும் இது அட்டவணை அடிப்படையிலான அளவிடுதலைப் பயன்படுத்துவதை உள்ளடக்கியிருக்கலாம். உதாரணமாக, ஒரு உலகளாவிய வாடிக்கையாளர் ஆதரவு தளம், ஒவ்வொரு பிராந்தியத்திலும் வழக்கமான வணிக நேரங்களில் அதிக ஆதாரங்கள் தேவைப்படும், அதிக போக்குவரத்து இல்லாத நேரங்களில் அளவைக் குறைக்கும். இது உலகம் முழுவதும் வாடிக்கையாளர் ஆதரவுக்கான பதிலளிப்பை உறுதி செய்கிறது.

3. தரவு பிரதி

உலகளவில் விநியோகிக்கப்பட்ட பயன்பாட்டில் தரவு நிலைத்தன்மை மற்றும் கிடைக்கும் தன்மையை உறுதி செய்ய தரவு பிரதி அவசியம். புதிய நிகழ்வுகள் தொடங்கப்படும்போது தரவு தானாகவே பிரதி எடுக்கப்படுவதை உறுதி செய்ய தரவு பிரதி பொறிமுறைகளுடன் தானியங்கி அளவிடுதல் ஒருங்கிணைக்கப்பட வேண்டும். தரவு திறமையாகவும், நிலையானதாகவும் பிரதி எடுக்கப்படுவதை உறுதி செய்ய இது கவனமாக திட்டமிடல் மற்றும் ஒருங்கிணைப்பு தேவைப்படுகிறது. ஒரு சர்வதேச வங்கி புதிய நிகழ்வுகள் வெவ்வேறு பிராந்தியங்களில் வாடிக்கையாளர் நிதித் தரவை விரைவாக ஒத்திசைப்பதை உறுதி செய்ய தரவு பிரதிபலிப்பைப் பயன்படுத்தும்.

4. செலவு தேர்வுமுறை

தானியங்கி அளவிடுதல் நீங்கள் உண்மையில் பயன்படுத்தும் ஆதாரங்களுக்கு மட்டுமே பணம் செலுத்துவதை உறுதி செய்வதன் மூலம் கிளவுட் செலவுகளை மேம்படுத்த உதவும். இருப்பினும், வள பயன்பாட்டை கவனமாக கண்காணித்து, அதிகப்படியான ஒதுக்கீட்டைத் தவிர்க்க அளவிடுதல் கொள்கைகளை மேம்படுத்துவது முக்கியம். பிராந்திய விலை வேறுபாடுகளைப் பயன்படுத்திக் கொள்ள வெவ்வேறு பிராந்தியங்களில் வெவ்வேறு நிகழ்வு வகைகளைப் பயன்படுத்துவதை இது உள்ளடக்கியிருக்கலாம். ஒரு உலகளாவிய இணையவழி தளம் திறமையான செலவுகளைப் பராமரிக்க வள பயன்பாட்டை தொடர்ந்து கண்காணிக்கவும் மேம்படுத்தவும் வேண்டும். செலவு தேர்வுமுறை பெரும்பாலும் தேவைக்கேற்ப ஸ்பாட் நிகழ்வுகள் அல்லது ஒதுக்கப்பட்ட நிகழ்வுகளைப் பயன்படுத்துவதை உள்ளடக்குகிறது.

5. கண்காணிப்பு மற்றும் எச்சரிக்கை

உங்கள் தானியங்கி அளவிடுதல் உள்கட்டமைப்பின் செயல்திறனைக் கண்காணிப்பது மற்றும் ஏதேனும் சிக்கல்கள் குறித்து உங்களுக்குத் தெரிவிக்க விழிப்பூட்டல்களை அமைப்பது மிகவும் முக்கியமானது. இது சிக்கல்களை விரைவாக அடையாளம் கண்டு தீர்க்கவும், உங்கள் பயன்பாடு கிடைக்கிறது மற்றும் பதிலளிக்கக்கூடியதாக இருப்பதை உறுதி செய்யவும் உதவும். கண்காணிப்பில் CPU பயன்பாடு, நினைவக பயன்பாடு, நெட்வொர்க் ட்ராஃபிக் மற்றும் கோரிக்கை தாமதம் போன்ற அளவீடுகள் இருக்க வேண்டும். சில வரம்புகள் மீறப்படும்போது தூண்டப்படும் வகையில் விழிப்பூட்டல் கட்டமைக்கப்பட வேண்டும். உதாரணமாக, ஒரு அளவிடுதல் குழுவில் உள்ள நிகழ்வுகளின் எண்ணிக்கை ஒரு குறிப்பிட்ட வரம்பிற்குக் கீழே குறைந்தால், ஒரு சாத்தியமான சிக்கலைக் குறிக்கும் விழிப்பூட்டல் தூண்டப்படலாம். ஒரு உலகளாவிய பங்கு வர்த்தக தளத்தைக் கவனியுங்கள்; கண்காணிப்பு மற்றும் எச்சரிக்கை வர்த்தகங்களை பாதிக்கக்கூடிய எந்த செயல்திறன் சிக்கல்களையும் உடனடியாக அறிவதை உறுதி செய்கிறது.

கருவிகள் மற்றும் தொழில்நுட்பங்கள்

கிளவுட் சூழல்களில் தானியங்கி அளவிடுதலைச் செயல்படுத்த பல கருவிகள் மற்றும் தொழில்நுட்பங்களைப் பயன்படுத்தலாம்:

• Amazon EC2 Auto Scaling: Amazon Web Services (AWS) வழங்கும் ஒரு சேவை, இது உங்கள் ஆட்டோ ஸ்கேலிங் குழுவில் உள்ள EC2 நிகழ்வுகளின் எண்ணிக்கையை தேவையின் அடிப்படையில் தானாகவே சரிசெய்கிறது.
• Azure Virtual Machine Scale Sets: Microsoft Azure வழங்கும் ஒரு சேவை, இது ஒரே மாதிரியான, சுமை சமப்படுத்தப்பட்ட VMகளின் குழுவை உருவாக்க மற்றும் நிர்வகிக்க உங்களை அனுமதிக்கிறது.
• Google Cloud Autoscaling: Google Compute Engine இன் அம்சம், இது தேவையின் அடிப்படையில் ஒரு நிர்வகிக்கப்பட்ட நிகழ்வு குழுவில் உள்ள VM நிகழ்வுகளின் எண்ணிக்கையை தானாகவே சரிசெய்கிறது.
• Kubernetes Horizontal Pod Autoscaler (HPA): ஒரு Kubernetes கன்ட்ரோலர், இது CPU பயன்பாடு அல்லது பிற தேர்ந்தெடுக்கப்பட்ட அளவீடுகளின் அடிப்படையில் ஒரு வரிசைப்படுத்தல், பிரதி கட்டுப்பாட்டு, பிரதி தொகுப்பு அல்லது நிலைமாறும் தொகுப்பில் உள்ள பாட்களின் எண்ணிக்கையை தானாகவே அளவிடுகிறது.
• Prometheus: பயன்பாடுகள் மற்றும் உள்கட்டமைப்பிலிருந்து செயல்திறன் அளவீடுகளை சேகரிக்கப் பயன்படுத்தக்கூடிய ஒரு திறந்த மூல கண்காணிப்பு மற்றும் விழிப்பூட்டல் கருவித்தொகுப்பு.
• Grafana: Prometheus அளவீடுகளின் அடிப்படையில் டாஷ்போர்டுகள் மற்றும் விழிப்பூட்டல்களை உருவாக்கப் பயன்படுத்தக்கூடிய ஒரு திறந்த மூல தரவு காட்சிப்படுத்தல் மற்றும் கண்காணிப்பு கருவி.

தானியங்கி அளவிடுதலுக்கான சிறந்த நடைமுறைகள்

உங்கள் தானியங்கி அளவிடுதல் செயல்படுத்தல் பயனுள்ளதாக இருப்பதை உறுதி செய்ய, இந்த சிறந்த நடைமுறைகளைப் பின்பற்றவும்:

• தெளிவான அளவிடுதல் கொள்கைகளை வரையறுக்கவும்: உங்கள் பயன்பாட்டின் குறிப்பிட்ட தேவைகளின் அடிப்படையில் தெளிவான மற்றும் நன்கு வரையறுக்கப்பட்ட அளவிடுதல் கொள்கைகளை வரையறுக்கவும். ட்ராஃபிக் முறைகள், செயல்திறன் தேவைகள் மற்றும் செலவு கட்டுப்பாடுகள் போன்ற காரணிகளைக் கவனியுங்கள்.
• சரியான அளவீடுகளைப் பயன்படுத்தவும்: உங்கள் பயன்பாட்டின் செயல்திறனைக் கண்காணிக்க சரியான அளவீடுகளைத் தேர்ந்தெடுக்கவும். இந்த அளவீடுகள் நீங்கள் எடுக்கும் அளவிடுதல் முடிவுகளுடன் தொடர்புடையதாக இருக்க வேண்டும்.
• உங்கள் தானியங்கி அளவிடுதல் உள்ளமைவை சோதிக்கவும்: அது எதிர்பார்த்தபடி செயல்படுகிறதா என்பதை உறுதிப்படுத்த உங்கள் தானியங்கி அளவிடுதல் உள்ளமைவை முழுமையாக சோதிக்கவும். அளவிடுதல், குறைத்தல் மற்றும் தோல்வி சூழ்நிலைகளைக் கையாளுதல் ஆகியவை இதில் அடங்கும்.
• உங்கள் உள்கட்டமைப்பைக் கண்காணிக்கவும்: ஏதேனும் சிக்கல்களை விரைவாகக் கண்டறிந்து தீர்க்க உங்கள் தானியங்கி அளவிடுதல் உள்கட்டமைப்பைத் தொடர்ந்து கண்காணிக்கவும்.
• உங்கள் பயன்பாட்டை மேம்படுத்தவும்: உங்கள் பயன்பாட்டை மிகவும் அளவிடக்கூடியதாகவும் மீள்தன்மை உடையதாகவும் மாற்ற மேம்படுத்தவும். கேச்சிங், சுமை சமநிலை மற்றும் ஒத்திசைவற்ற செயலாக்கம் ஆகியவை இதில் அடங்கும்.
• எல்லாவற்றையும் தானியக்கமாக்குங்கள்: அளவிடுதல் கொள்கை உள்ளமைவு, அளவிடுதல் நடவடிக்கைகள் மற்றும் கண்காணிப்பு உட்பட தானியங்கி அளவிடுதல் செயல்முறையை முடிந்தவரை தானியக்கமாக்குங்கள். இது கைமுறை தலையீட்டின் தேவையை குறைக்கும் மற்றும் ஒட்டுமொத்த செயல்திறனை மேம்படுத்தும்.

முடிவுரை

கிளவுட் சூழல்களில் ஆதாரங்களை மாறும் வகையில் நிர்வகிக்க தானியங்கி அளவிடுதல் ஒரு சக்திவாய்ந்த கருவியாகும். தேவையின் அடிப்படையில் தானாகவே ஆதாரங்களை அளவிடுவதன் மூலம், தானியங்கி அளவிடுதல் செயல்திறனை மேம்படுத்தலாம், செலவுகளை மேம்படுத்தலாம் மற்றும் செயல்பாட்டு மேல்நிலையைக் குறைக்கலாம். உலகளவில் விநியோகிக்கப்பட்ட பயன்பாடுகளுக்கு, தானியங்கி அளவிடுதலைச் செயல்படுத்தும்போது புவியியல் விநியோகம், நேர மண்டலங்கள் மற்றும் தரவு பிரதி போன்ற காரணிகளைக் கருத்தில் கொள்வது முக்கியம். இந்த வலைப்பதிவு இடுகையில் கோடிட்டுக் காட்டப்பட்டுள்ள சிறந்த நடைமுறைகளைப் பின்பற்றுவதன் மூலம், உங்கள் தானியங்கி அளவிடுதல் செயல்படுத்தல் பயனுள்ளதாக இருப்பதை உறுதிசெய்யலாம் மற்றும் உலகம் முழுவதும் உள்ள பயனர்களுக்கு நம்பகமான மற்றும் செயல்திறன் அனுபவத்தை வழங்க உதவுகிறது. நவீன டிஜிட்டல் பயன்பாடுகளின் மாறும் உலகில் செழிக்க விரும்பும் வணிகங்களுக்கான அடிப்படை தொழில்நுட்பம் தானியங்கி அளவிடுதல் ஆகும்.